گوگل دیتا استودیو (Google Data Studio) چیست؟

تعریف گوگل دیتا استودیو (google data studio)

Google Data Studio یک ابزار قدرتمند بصورت رایگان است که توسط شرکت گوگل ارائه شده و به کاربران اجازه می‌ دهد تا داده‌ های خود را در قالب گزارش های تعاملی ترجمه کنند و تحلیل کنند. با استفاده از گوگل دیتا استودیو، می توانید از منابع مختلفی از جمله Google Analytics، Google Ads، Google Sheets، پایگاه داده های MySQL و دیگر منابع داده‌ ای دیگر گزارش تهیه کنید.

• nosql چیست؟ چه تفاوتی با sql و mysql دارد؟

• Google Ads Extensions یا افزونه تبلیغات در گوگل چیست؟

Google Data Studio قابلیت سفارشی سازی بالا دارد و امکانات مفیدی به شما می‌ دهد تا طرز نمایش داده‌ های خود را برای تحلیل بهتر و فهم بهتر افزایش دهید. همچنین، این ابزار به شما امکان می‌ دهد تا گزارش‌ های خود را به صورت آنلاین و به صورت چاپ شده به اشتراک بگذارید و با دیگران به اشتراک بگذارید.

با وجود اینکه Google Data Studio یک ابزار رایگان است، با استفاده از آن می توانید گزارش‌ های بسیار پیچیده و حرفه‌ ای را بصورت ساده و قابل فهم برای همه تهیه کنید. به عنوان یک نوع ابزار BI (Business Intelligence)،  به کاربران امکان می‌ دهد تا اطلاعات برای تصمیم گیری بهتر در کسب و کار خود را مدیریت کنند.

چرا از گوگل دیتا استودیو استفاده میکنیم؟

مطمئناً می دانید که گزارش لحظه ای برای بازاریابی دیجیتال و یا بررسی بیشتر و بهتر وب سایت ها ضروری هستند، درست است؟

گوگل دیتا استودیو این امکان را می دهد تا برای سئو وب سایت خود استراتژی های بهتر و کارآمدتری نسبت به قبل ایجاد کنید به دلیل گزارش دهی از اطلاعات ارزشمندی در مورد بسیاری از موارد مانند مشتریان، برخورد کاربران با وب سیات و یا نحوه ی برخورد گوگل با سایت و بررسی تحلیلی رقبا … می تواند ابزار بسیار مهمی باشد.

استفاده از گوگل دیتا استودیو برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت داشبوردهای تصویری دارای بسیاری از مزایا و دلایل است. در زیر تعدادی از دلایل مهم برای استفاده از گوگل دیتا استودیو آورده شده است:

1. یکپارچگی با سایر ابزارهای گوگل: گوگل دیتا استودیو با سایر ابزارهای گوگل از جمله Google Analytics، Google Ads و Google Sheets بسیار یکپارچه است. این امکان به شما می‌دهد تا داده‌های مختلف را از منابع مختلف جمع‌آوری کنید و در یک محیط متمرکز برای تجزیه و تحلیل و نمایش قرار دهید.
2. قابلیت اتصال به منابع داده‌های مختلف: گوگل دیتا استودیو قابلیت اتصال به منابع داده‌های مختلف را داراست، از جمله پایگاه‌های داده، سرویس‌های ابری و فایل‌های اکسل. این امکان به شما اجازه می‌دهد تا به راحتی به داده‌های خود دسترسی پیدا کنید و آن‌ها را تحلیل کنید.
3. ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل داده: گوگل دیتا استودیو ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند. از جمله ابزارهای آماری، تحلیل پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی. این امکان به شما می‌دهد تا داده‌های خود را به صورت جامع تحلیل کنید و الگوها و روندهای مختلف را شناسایی کنید.
4. ساخت داشبوردهای تصویری: گوگل دیتا استودیو به شما امکان می‌دهد تا داشبوردهای تصویری شیک و قابل فهمی را بر اساس داده‌های خود ایجاد کنید. این داشبوردها اطلاعات را در قالب نمودارها، جداول، نقشه‌ها و سایر ویژگی‌ها نمایش می‌دهند و به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خود را به صورت بصری و قابل فهم برای تصمیم‌گیری بهبود ببخشید.
5. همکاری و اشتراک‌گذاری: گوگل دیتا استودیو به شما امکان می‌دهد داده‌ها و داشبوردهای خود را با اعضای تیم و همکاران به راحتی به اشتراک بگذارید. شما می‌توانید سطوح دسترسی مخلاصه‌اش، استفاده از گوگل دیتا استودیو به شما کمک می‌کند:

نحوه ایجاد گزارشات شفاف و قابل فهم با گوگل استودیو

Google Data Studio یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و نمایش داده هاست که به شما امکان می دهد داده های خود را در قالب گزارشات و داشبوردهایی با دید بصری جذاب و حرفه ای نمایش دهید. برای استفاده، مراحل زیر را دنبال کنید:

۱- ابتدا باید یک حساب کاربری Google داشته باشید. اگر هنوز حسابی ندارید، باید یک حساب جدید بسازید.

۲- سپس به صفحه اصلی گوگل استودیو بروید (studio.google.com) و برای شروع، یک گزارش جدید ایجاد کنید.

۳- در صفحه جدید، شما می توانید منابع داده خود را مانند Google Analytics، Google Sheets، Google Ads و غیره، اضافه کنید. برای این کار، روی دکمه “Add Data” کلیک کنید و منبع داده مورد نظر را انتخاب کنید.

۴- پس از اضافه کردن منبع داده، می توانید با استفاده از ابزارهای موجود در گوگل استودیو، خروجی دلخواه خود را ایجاد کنید. مثلاً می توانید نمودارها، جداول، نمودارهای پراکندگی و غیره را به گزارش خود اضافه کنید.

۵- بعد از ایجاد گزارش، شما می توانید آن را با دیگران به اشتراک بگذارید. برای این کار، روی دکمه “Share” کلیک کنید و لینک به اشتراک گذاری را برای دوستان و همکاران خود ارسال کنید.
۶- در نهایت، شما می توانید از گزارشات و داشبوردهای خود به عنوان یک فایل PDF، Excel یا CSV استفاده کنید.
از این به بعد، شما می توانید با استفاده از Google Data Studio، داده های خود را به صورت حرفه ای و جذاب نمایش دهید و از آن برای تحلیل داده ها و تصمیم گیری های بهتر استفاده کنید.

آموزش استفاده برای  تحلیل داده

برای استفاده از Google Data Studio برای تجزیه و تحلیل داده های شما، بهتر است مراحل زیر را دنبال کنید:

اضافه کردن منابع داده

در این مرحله، با استفاده از منوی “Add Data” در سمت چپ پنجره، منابع داده خود را اضافه کنید. گوگل دیتا استودیو از منابع داده‌ های مختلفی مانند Google Analytics، Google Sheets و Google Ads پشتیبانی می‌ کند.

طراحی dashboard

پس از اضافه کردن منابع داده، می‌ توانید با استفاده از ابزارهای موجود داشبورد خود را طراحی کنید. می‌ توانید نوار عناصر جانبی را به صورت drag-and-drop به داشبورد خود اضافه کنید و آنها را سفارشی کنید.

ایجاد گزارشات

با اضافه کردن قسمت‌های مختلف به داشبورد خود، می‌ توانید گزارشاتی را ایجاد کنید که به تحلیل داده های خود کمک می‌ کند. گزارشات شامل نمودارها، جداول و متون است.

اشتراک گذاری داشبورد

در صورتی که می‌ خواهید داشبورد یا گزارش خود را با دیگران به اشتراک بگذارید، می‌ توانید از گزینه Share در بالای صفحه استفاده کنید و دسترسی دیگران به داشبورد یا گزارش خود را مشخص کنید.

ذخیره داشبورد

در نهایت، پس از پایان کار با داشبورد، با استفاده از گزینه Save در بالای صفحه، داشبورد خود را ذخیره کنید تا در صورت نیاز به آن دسترسی داشته باشید.
با این مراحل ساده، می‌ توانید، تحلیل دقیق و جامعی از داده های خود داشته باشید.

چگونه داشبوردهای خود را customize کنیم

برای سفارشی کردن داشبوردهای خود در گوگل دیتا استودیو، می‌ توانید از ابزار‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌های موجود در بخش “Style” استفاده کنید. در ادامه توضیحاتی در این رابطه آمده است:

قالب بندی داشبورد

با استفاده از گزینه “Theme” می‌ توانید قالب بندی داشبورد خود را تغییر دهید. می‌ توانید از قالب‌ های پیش فرض استفاده کنید یا آنها را ویرایش کنید تا بهترین نمایی از داده های خود را بگیرید.

تغییر رنگ ها

می‌ توانید رنگ‌ های پس‌ زمینه و متن در داشبورد خود را با استفاده از گزینه “Colors” تغییر دهید. با تغییر رنگ‌ ها، داشبورد شما به شکلی جذاب‌ تر ترتیب خواهد شد.

تنظیم فونت

با استفاده از گزینه “Font” می‌ توانید فونت مورد استفاده در داشبورد خود را تغییر دهید. این کار به شکل یکنواختی برای داشبورد شما ایجاد می‌ کند و آن را به شکلی حرفه‌ ای تر نشان می‌ دهد.

اضافه کردن عنوان

با استفاده از گزینه “Title” می‌ توانید عنوان داشبورد خود را اضافه کنید. این عنوان باید شامل چیزی برای جلب توجه کاربران و تعریف هدف داشبورد شما باشد.

تنظیم پس زمینه

با استفاده از گزینه “Background” می‌توانید پس‌ زمینه داشبورد خود را تغییر دهید. می‌ توانید از تصاویر، رنگ‌ ها و الگو‌‌‌های مختلف استفاده کنید تا داشبورد شما به شکلی منحصر به فرد و جذاب نمایش داده شود.
تنظیم نمودارها: با استفاده از گزینه “Chart Style” می‌ توانید نمودارهای خود را سفارشی کنید. می‌ توانید نوع نمودار، رنگ‌ ها و بخش‌ های دیگر آن را تغییر دهید تا نمودار شما به شکلی بهینه و قابل فهم نمایش داده شود.
با استفاده از این ابزارها، می‌ توانید داشبوردهای خود را به صورت کاملاً سفارشی‌ سازی شده و به شکلی حرفه‌ ای و جذاب نمایش دهید.

 نحوه optimize کردن تصاویر و ویدئوها در Google Data Studio

بهینه سازی تصاویر و ویدئوها بسیار مهم است، زیرا این عوامل می توانند به شدت به کیفیت گزارشات و داشبوردهای شما تأثیر بگذارند. در زیر به برخی از روش های بهینه سازی تصاویر و ویدئوها برای استفاده در گوگل دیتا استودیو پرداخته خواهد شد:

۱- سایز مناسب

حجم تصاویر و ویدئوها می تواند به اندازه قابل توجهی بالا باشد که می تواند باعث کاهش سرعت بارگیری گزارش شود. برای اینکه این مشکل را حل کنید، بهتر است قبل از بارگیری تصاویر و ویدئوها آنها را به اندازه صحیح تغییر اندازه دهید. بهترین اندازه تصاویر در گوگل دیتا استودیو حدود ۱۲۰۰x628 پیکسل و نسبت ۱٫۹۱:۱ است.

۲- فرمت مناسب

فرمت های مناسب تصاویر برای استفاده در گزارشات و داشبوردها  PNG ،JPEG و GIF هستند. با این حال، برای ویدئوها، MP4 فرمت مناسبی است.

۳- کاهش حجم فایل

برای کاهش حجم تصاویر و ویدئوها، می توانید از ابزارهای بهینه سازی تصویر و ویدئو استفاده کنید. بعضی از ابزارهای رایگان مثل TinyPNG و Compressor.io می تواند به شما کمک کند تا حجم فایل های خود را به طور قابل توجهی کاهش دهید.

۴- برچسب alt

برای بهبود SEO و بهبود دسترسی برای کاربران نابینایی، برای تصاویر خود برچسب alt بگذارید. این برچسب به موتورهای جستجو اطلاعاتی راجع به تصویر شما می دهد.

۵- استفاده از نام مناسب

برایی بهینه سازی SEO و بهبود دسترسی برای کاربران نابینایی، مطمئن شوید که تصاویر و ویدئوهای خود را با نام های مناسب و توصیفات دقیقی ذخیره کنید.
با استفاده از این راهکارها، می توانید تصاویر و ویدئوهای خود را برای استفاده در Google Data Studio بهینه سازی کنید.

نحوه استفاده از گوگل دیتا استودیو برای پیش بینی و تحلیل رفتار یوزرها

گوگل دیتا استودیو یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار کاربران است. با استفاده از این ابزار می‌توانید داده‌های خام را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده، آن را پردازش و تحلیل نمایید و بینش‌های ارزشمندی برای پیش‌بینی رفتار کاربران بدست آورید. اینجا چند گام کلیدی برای استفاده از گوگل دیتا استودیو برای این منظور آورده شده است:

1. انتخاب منابع داده مناسب
   ابتدا باید منابع داده مرتبط با رفتار کاربران را شناسایی کنید. این منابع می‌توانند شامل داده‌های آنالیتیکس وب، داده‌های فروش، داده‌های موبایل، داده‌های رسانه‌های اجتماعی و غیره باشند. در دیتا استودیو می‌توانید این منابع را متصل کنید.
2. پیش پردازش و تمیز کردن داده‌ها
   قبل از تحلیل، باید داده‌های خام را پیش پردازش و تمیز کنید. این شامل حذف داده‌های ناقص یا نادرست، ترکیب داده‌ها از منابع مختلف، محاسبه متریک‌های جدید و غیره می‌شود. در دیتا استودیو می‌توانید برای این کار از ابزار Query Editor استفاده کنید.
3. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
   پس از آماده‌سازی داده‌ها، می‌توانید داشبوردهای تحلیلی متنوعی با انواع نمودارها، جداول و دیگر ویزوآلایزرها در دیتا استودیو ایجاد کنید تا الگوها، روندها و بینش‌های مهم را در رفتار کاربران کشف نمایید.
4. استفاده از تکنیک‌های پیش‌بینی
   گوگل دیتا استودیو دارای ابزارهای پیشرفته‌ای برای پیش‌بینی رفتار آینده کاربران است. می‌توانید از تکنیک‌های آماری مانند رگرسیون، سری‌های زمانی و مدل‌های ماشین لرنینگ برای پیش‌بینی مقادیر هدف مانند فروش، ترافیک و نرخ تبدیل کاربران استفاده کنید.
5. اتصال به سایر ابزارهای تحلیل
   دیتا استودیو را می‌توانید به ابزارهای تحلیلی دیگر مانند گوگل آنالیتیکس، بیگ‌کوری و سیستم‌های داده‌کاوی متصل کنید تا داده‌های کاربران را از منابع مختلف یکپارچه کرده و تحلیل‌های عمیق‌تری انجام دهید.
6. اشتراک‌گذاری و همکاری
   داشبوردها و گزارش‌های تهیه شده در دیتا استودیو را می‌توانید با همکاران، مدیران و سایر ذینفعان به اشتراک بگذارید و برای تصمیم‌گیری‌های بهتر در زمینه بازاریابی، محصول و استراتژی کسب و کار از آنها استفاده نمایید.

با به کارگیری این گام‌ها، می‌توانید از قدرت تحلیلی گوگل دیتا استودیو برای درک عمیق‌تر رفتار و نیازهای کاربران و پیش‌بینی رفتارهای آینده آنها بهره ببرید.

جمع بندی

در نتیجه، استفاده از گول دیتا استودیو برای جمع‌ آوری، تحلیل و به نمایش درآوردن داده‌ ها، دارای مزایای زیادی است که می‌ تواند برای شرکت‌ ها و سازمان‌ ها مفید باشد. این ابزار به صورت رایگان در دسترس است و قابلیت همکاری و اشتراک گذاری داده های خود را با دیگران فراهم می‌ کند.