هوش مصنوعی چیست؟ (AI)

در حالی که تعداد زیادی از تعاریف هوش مصنوعی (AI) در چند دهه گذشته ظاهر شده است ، اما این علم و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند ، به ویژه برنامه های رایانه ای هوشمند است.که این مربوط به وظیفه مشابه استفاده از رایانه برای درک هوش انسان است. اما هوش مصنوعی مجبور نیست خود را محدود به روش هایی کند که از نظر بیولوژیکی قابل مشاهده است.

هوش مصنوعی (AI) چگونه کار می کند؟

ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی (AI) یک فرایند دقیق مهندسی معکوس ویژگی ها و قابلیت های انسان در یک ماشین است. و با استفاده از قدرت محاسباتی برای پیشی گرفتن از توانایی ما برای درک اینکه چگونه هوش مصنوعی در واقع کار می کند. لازم است که در حوزه های مختلف هوش مصنوعی وارد شوید. و علاوه بر این بدانید که چگونه می توان این حوزه ها را در زمینه های مختلف صنعت اعمال کرد.

یادگیری ماشین: به این صورت است که به ماشین آموزش می دهد که چگونه بر اساس تجربه گذشته استنباط و تصمیم گیری کند. این الگوها را شناسایی می کند ، داده های گذشته را تجزیه و تحلیل می کند تا معنی این نقاط داده را برای نتیجه گیری احتمالی استنباط کند. بدون نیاز به درگیر کردن تجربه انسانی. این اتوماسیون برای رسیدن به نتیجه با ارزیابی داده ها است. صرفه جویی در وقت انسان برای مشاغل و کمک به آنها برای تصمیم گیری بهتر.
یادگیری عمیق: یک تکنیک یادگیری ماشین این است که این دستگاه به پردازش ورودی ها از طریق لایه ها به منظور طبقه بندی ، استنباط و پیش بینی نتیجه می پردازد.
شبکه های عصبی: شبکه های عصبی بر روی اصول مشابه سلول های عصبی انسان کار می کنند. همچنین آنها یک سری الگوریتم هستند که رابطه بین انواع مختلف واریاب ها را ضبط می کند و داده ها را مانند مغز انسان پردازش می کند.
پردازش زبان طبیعی: پردازش زبان طبیعی علم خواندن ، درک ، تفسیر زبان توسط ماشین است. هنگامی که یک ماشین بفهمد کاربر قصد برقراری ارتباط را دارد ، بر این اساس پاسخ می دهد.
بینایی رایانه ای: الگوریتم های بینایی رایانه ای سعی می کند با تجزیه تصویر و مطالعه قسمت های مختلف اجسام ، یک تصویر را درک کند. همچنین این به دستگاه کمک می کند تا از مجموعه ای از تصاویر طبقه بندی کرده و از آنها درس بگیرد و بر اساس مشاهدات قبلی تصمیم خروجی بهتری بگیرد.
محاسبه شناختی: الگوریتم های محاسبه شناختی سعی می کنند مغز انسان را با تحلیل متن/گفتار/تصاویر/اشیا به شیوه ای که انسان انجام می دهد و سعی می کند خروجی مطلوب را ارائه دهد ، تقلید کنند.

بیشتر بخوانید: در مورد جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی چه می دانید؟

انواع هوش مصنوعی(AI) چیست؟

همه انواع هوش مصنوعی همه زمینه های بالا را به طور همزمان انجام نمی دهند. نهادهای مختلف هوش مصنوعی برای اهداف مختلف ساخته می شوند ، و این گونه است که متفاوت است. هوش مصنوعی را می توان بر اساس نوع ۱ و نوع ۲ (بر اساس قابلیت ها) طبقه بندی کرد. در اینجا به معرفی مختصر نوع اول می پردازیم.

سه نوع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی محدود ANI
هوش عمومی مصنوعی AGI
هوش مصنوعی فوق العاده ASI

هوش مصنوعی محدود (ANI) چیست؟

این رایج ترین شکل هوش مصنوعی(AI) است که اکنون در بازار پیدا می کنید. این سیستم های هوش مصنوعی برای حل یک مشکل طراحی شده اند و می توانند یک کار را به خوبی انجام دهند.

طبق تعریف ، آنها دارای قابلیت های محدودی هستند ، مانند توصیه محصول برای کاربر تجارت الکترونیک یا پیش بینی آب و هوا. بنابراین این تنها نوع هوش مصنوعی است که امروزه وجود دارد. آنها می توانند در زمینه های بسیار خاص به عملکرد انسان نزدیک شوند و حتی در بسیاری از موارد از آنها پیشی بگیرند ، اما فقط در محیط های بسیار کنترل شده با مجموعه ای محدود از پارامترها برتری دارند.

هوش عمومی مصنوعی (AGI) چیست؟

AGI هنوز یک مفهوم نظری است. به عنوان هوش مصنوعی تعریف می شود که دارای عملکرد شناختی در سطح انسانی است ، در طیف وسیعی از حوزه ها مانند پردازش زبان ، پردازش تصویر ، عملکرد محاسباتی و استدلال و غیره.

ما هنوز با ساختن سیستم AGI فاصله زیادی داریم. یک سیستم AGI باید متشکل از هزاران سیستم هوش مصنوعی محدود باشد که به طور همزمان کار می کنند و با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند تا استدلال انسان را تقلید کنند. حتی با پیشرفته ترین سیستم ها و زیرساخت های محاسباتی ، مانند Fujitsu’s K یا IBM’s Watson ، چهل دقیقه طول کشیده است تا یک ثانیه فعالیت عصبی را شبیه سازی کند. این هم از پیچیدگی عظیم و ارتباط متقابل مغز انسان و هم از میزان چالش ایجاد AGI با منابع کنونی ما حکایت می کند.

هوش مصنوعی فوق العاده (ASI) چیست؟

ما در اینجا تقریبا وارد قلمرو علمی تخیلی می شویم ، اما ASI به عنوان پیشرفت منطقی AGI در نظر گرفته می شود. یک سیستم فوق العاده هوش مصنوعی (ASI) می تواند از همه توانایی های انسان پیشی بگیرد. این امر شامل تصمیم گیری ، اتخاذ تصمیمات منطقی و حتی مواردی مانند ایجاد هنر بهتر و ایجاد روابط عاطفی می شود.

هنگامی که به هوش عمومی مصنوعی دست یافتیم. سیستم های هوش مصنوعی به سرعت قادر خواهند بود قابلیت های خود را بهبود بخشیده و به قلمروهایی پیش روند که ما حتی در خواب هم نمی دیدیم. در حالی که فاصله بین AGI و ASI نسبتاً کم است (برخی می گویند در یک نانو ثانیه ، زیرا هوش مصنوعی به این سرعت یاد می گیرد) سفر طولانی پیش رو به سوی خود AGI باعث می شود که این یک مفهوم در آینده باشد.

هدف هوش مصنوعی چیست؟

هدف از هوش مصنوعی کمک به توانایی های انسان و کمک به ما در تصمیم گیری های پیشرفته با پیامدهای وسیع است. از منظر فلسفی هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به انسانها کمک کند زندگی عاقلانه تری داشته باشند و این امر بدون کار سخت انجام شود. و به مدیریت شبکه پیچیده افراد ، شرکتها ، دولتها و ملتهای متصل به یکدیگر کمک کنید تا به نحوی مفید برای همه بشریت عمل کنند.

در حال حاضر ، هدف هوش مصنوعی استفاده از ابزارها و تکنیک های مختلف است. آنچه ما در هزار سال گذشته اختراع کرده ایم – برای ساده سازی تلاش انسان و کمک به تصمیم گیری بهتر. هوش مصنوعی همچنین به عنوان اختراع نهایی ما مطرح شده است ، خلقی که ابزارها و خدمات پیشگامانه ای را اختراع می کند که با حذف نزاع ها ، نابرابری ها و رنج های انسانی ، شیوه زندگی ما را به طور تصاعدی تغییر می دهد.

این همه در آینده دور است – ما هنوز با این نوع نتایج فاصله زیادی داریم. در حال حاضر ، هوش مصنوعی بیشتر توسط شرکت ها برای بهبود کارایی فرایندها ، خودکارسازی کارهای سنگین منابع استفاده می شود. و پیش بینی های تجاری را بر اساس داده های سخت انجام دهیم. به عنوان تمام فناوری های پیشین ، هزینه های تحقیق و توسعه باید توسط شرکت ها و سازمان های دولتی قبل از دسترسی به افراد عادی داده شود.