ابزار How Old Do I Look?- محصول جدید مایکروسافت برای تشخیص سن
مایکروسافت برای تشخیص سن به تازگی از یک API (رابط برنامه نویسی اپلیکیشن) قدیمی برای تشخیص چهره استفاده کرده که می تواند به عنوان مجرای موتور عمل کند و با تجزیه و تحلیل چهره افراد، سن آنها را تشخیص بدهد. کاربران می توانند عکس های دلخواهشان را در سایت بارگذاری کنند و بعد گزینه ارسال را بزنند تا اطلاعاتشان به سرورهای مایکروسافت ارسال شود.
پس از دریافت تصویر، سرویس تحلیل چهره مایکروسافت فرآیند پردازش را آغاز می‌کند. در این فرآیند، تصویر به طور کامل تجزیه و تحلیل شده و الگوهای موجود برای شناسایی چهره شناسایی می‌شوند. سپس، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های پیچیده برای تخمین سن و جنسیت فرد در تصویر به کار گرفته می‌شوند. در نهایت، بهترین تخمین این سرویس در مورد سن و جنسیت فرد نمایش داده می‌شود.
علی‌رغم محبوبیت سریع این ابزار، هنوز برای ارزیابی دقیق عملکرد آن زود است. در واقع، برخی از تخمین‌های سنی ارائه شده توسط این سرویس، غیرواقعی و خنده‌دار به نظر می‌رسند. مهندسان مایکروسافت همچنان در حال آزمایش و بهینه‌سازی نسخه اصلی این API هستند و به نظر می‌رسد آمادگی لازم برای پاسخگویی به این حجم از استقبال را ندارند.
چه گزینه های دیگری برای تشخیص سن وجود دارد؟
همانطور که مطمئنا شرکت مایکروسافت هم متوجه شده، تشخیص سن دقیق افراد کار بسیار سختی است. در واقع تصمیم آنها برای حدس سن یک فرد و رسیدن به نتیجه ای که بیشتری نزدیکی را به واقعیت دارد، اتفاقیست که با پروسه صنعت خیلی همخوانی ندارد.
با اینکه شرکت Kairos در ۳ محصول جدیدش ( که همگی سن فرد را از روی ویدئو تشخیص می دهند)، قابلیت تشخیص سن را ارائه می کند؛ اما باز هم این فناوری با محدودیت هایی روبروست. درست مثل اکثر کمپانی های دیگر که روی پروژه تشخیص سن کار می کنند، Kairos هم ترجیح داده از داده های مربوط به تشخیص سن استفاده کند.
محصولات شرکت Kairos، با در نظر گرفتن چهار بازه سنی مهم و اساسی، بهترین نتیجه را در تشخیص سن افراد ارائه می کنند. این ۴ بازه عبارتند از:
- کودک (۰ – ۱۳ سال)
- بزرگسال جوان (۱۴ تا ۳۵ سال)
- بزرگسال (۳۵ تا ۶۵ سال)
- مسن (۶۵+)
وب سایت های دیگری هم هستند که کار تشخیص سن را انجام می دهند ولی اکثرشان با محدودیت هایی روبرو هستند. یکی از این سایت ها Age Detector است که درست مثل مایکروسافت، سن شما را از روی عکس تشخیص می دهد.
ضمنا این وب سایت قبل از هر اقدامی کاملا سلب مسولیت می کند و عنوان می کند که “نتایج تشخیص سن در این سایت فقط جنبه سرگرمی دارند و سن شما از روی ویژگی های صورتتان تخمین زده می شود و هیچ تضمینی برای تطابق نتایج با سن واقعی افراد در عکس ها وجود ندارد”.
فناوری تشخیص سن چطور عمل می کند؟
تشخیص سن بر پایه فناوری بینایی ماشین صورت می‌گیرد. در این روش، از پیش داده‌های تصویری متعددی از افراد در سنین مختلف به سیستم آموزش داده می‌شود تا الگوهای ظاهری مرتبط با هر رده سنی را یاد بگیرد. هنگامی که یک تصویر جدید بارگذاری می‌شود، ویژگی‌های آن با داده‌های آموزشی تطبیق داده شده و سن فرد در تصویر براساس شباهت‌ها تخمین زده می‌شود.
در کنار این فرآیند، یک مدل آماری پیشرفته نیز در پس‌زمینه مورد استفاده قرار می‌گیرد که کاربر از آن آگاه نیست. این مدل به سیستم کمک می‌کند تا بهترین برآورد ممکن را برای سن فرد در تصویر ارائه دهد. مدل‌سازی مذکور شامل بکارگیری الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تفکیک انواع مختلف چهره‌ها در گروه‌های سنی مرتبط است.
خب، اینکه بتوان با استفاده از فرمول های ریاضی و محاسبات کامپیوتری سن یک فرد را تشخیص داد خیلی خوب است؛ اما حالا سوال اینجاست که وقتی کسی سنش بالا می رود، این سیستم ها چطور تغییرات سن را متوجه می شوند؟
Marquardt Beauty Analysis، تجزیه و تحلیل روشنی از نحوه تغییر چهره ما با افزایش سن ارائه می دهد. این سایت همچنین سنین مختلف را به ۴ دسته تقسیم می کند که دقیقا شبیه تقسیم بندی Kairos نیست ولی مشابه آن است:
۱- نوزادان
۲- کودکان
۳- بزرگسالان جوان
۴- افراد پیر (البته این سایت، به خاطر اهداف زیبایی شناختی، هر کسی که بالای ۲۴ سال باشد را پیر در نظر می گیرد)
به عنوان مثال، صورت یک نوزاد معمولی با یک فرد بزرگسال متفاوت است چون:
- سر نسبت به بدن بزرگتر است
- چشم ها در مقایسه با صورت بزرگترند
- به طور کلی صورت گردتر است
- گونه ها تپل تر هستند
- ابروها کوتاه و صافند
- بینی کوتاه و کوچک است
از حدود ۲ سالگی به بعد، در این سیستم نوزادان به عنوان کودک در نظر گرفته می شوند. برخی از ویژگی های اصلی چهره کودکان عبارت است از:
- دندان ها در این دوران می ریزند؛ بنابراین ممکن است فرد دندان نداشته باشد یا بین دندان ها فاصله باشد
- پوست صورت دچار کک و مک و آکنه می شود
- با اینکه ابروها هنوز صافند، اما نسبت به دوران نوزادی پر تر هستند
- ممکن است گوش ها بزرگ بنظر برسند.
- بینی هنوز تا حدودی کوچک، کوتاه و پهن است.
- گونه ها نسبتا جمع تر شده اند و لاغرتر به نظر می رسند.
- هنوز هم چهره کودکانه در سراسر صورت مشاهده می شود.
چهره افراد از نوجوانی تا ۲۰ سالگی حالت ماسک مانند دارد. این سن به عنوان بزرگسال جوان شناخته می شود و سنی در نظر گرفته می شود که در آن صورت فرد در جذاب ترین حالت خودش قرار دارد. علاوه بر این خانم ها در این سن خوش قیافه تر از مردان در نظر گرفته می شوند.
از اواسط دهه ۲۰ به بعد علائم پیری ایجاد می شود. برخی از علائم اصلی صورت شامل این موارد است:
- گونه ها آویزان می شوند و فک کاملا مشخص است.
- گوشه های دهان کمی خم می شوند و در نتیجه اخم خفیفی در صورت ایجاد می شود.
- بافت اطراف چشم آویزان می شود
- هر دو پلک بالا و پایین افتاده می شوند.
- بافت پیشانی دچار افتادگی و چین و چروک می شود و ابروها به سمت پایین کشیده می شوند و این مساله باعث می شود صاف تر به نظر برسند.
- ممکن است بینی کمی بلندتر شده باشد و نوک آن بزرگ و افتاده شود. حتی ممکن است بینی قوز هم پیدا کند.
- قسمت های مختلف صورت شروع به چروک شدن می کنند.
بدیهی است که تعیین سن تقریبی برای نوزادان، کودکان و بزرگسالان باید کار آسانی باشد، چون این سه مرحله با هم تفاوت های کاملا واضح و آشکاری دارند. قسمت سخت ماجرا این است که حدود ۲۵ سالگی زیبایی صورت ما رو به زوال می رود. در واقع از این سن به بعد تشخیص سن واقعی افراد سخت است چون هر کسی به شیوه خاص و متفاوت با دیگران پیر می شود. در واقع همه ما با درجات مختلفی پیر می شویم.
جمع بندی
واقعیت این است که شرکت مایکروسافت تلاش بلندپروازانه ای برای تشخیص سن دقیق افراد از روی چهره شان داشته است. بیشتر API های تشخیص چهره به خاطر اینکه تخمین سن دقیق کار بسیار مشکلیست، از بازه های سنی در نتایجشان استفاده می کنند نه از سن دقیق. با این حال هنوز هم ممکن است سنی که این ابزارها تشخیص می دهند با سن واقعی شما زمین تا آسمان فرق داشته باشد.
شاید یکی از اشتباهات آنها این است که در وب سایت هایشان فرمی که شما بتوانید در آن سن واقعی عکس اسکن شده تان را وارد کنید، قرار نداده اند. این مساله می تواند به روند یادگیری سیستم تخمین سن کمک کند.
