یکی از بخش‌هایی که بروزرسانی و توسعه آن بیش از هر بخش دیگری برای گوگل مهم است، بهبود تجربه کاربران از جستجو در گوگل و ارائه نزدیک‌ترین نتایج به سرچ آن‌هاست. در این خصوص گوگل طی سال‌های اخیر الگوریتم‌های مختلفی را طراحی و پیاده‌سازی کرده، اما اوج بلوغ آن‌ها را میتوانید در الگوریتم برت (BERT) ببینید. این الگوریتم بزرگترین و باهوش‌ترین الگوریتم گوگل و معجزه هوش مصنوعی است که به بلوغ رسیده، و هر روز، بیش از قبل در حال تکامل است.
الگوریتم برت می‌تواند ساختار معنایی کلمات موجود در عبارتی که توسط کاربر سرچ شده (کوئری) را به شکل دقیق درک کند. این الگوریتم قادر به درک زبان محاوره‌ای کاربران هم است. در این مقاله، می خواهیم الگوریتم برت گوگل که حاصل بزرگترین فناوری‌های هوش مصنوعی گوگل است را به شما معرفی کنیم. اگر دوست دارید اطلاعات خود را درباره این الگوریتم بیشتر کنید تا عملکرد سایت خود را بهبود ببخشید، در ادامه این مطلب با ما همراه شوید. پیشنهاد می‌کنیم برای شناخت سایر الگوریتم‌ها و نحوه کار آن‌ها، مقاله الگوریتم های گوگل را هم مطالعه کنید.
معرفی الگوریتم برت گوگل و نحوه عملکرد آن
اما برویم سراغ معرفی الگوریتم برت؛ بیل سواسکی (مالک حق‌امتیاز الگوریتم‌های جستجوی گوگل) الگوریتم برت را این‌گونه توصیف کرده است:
برت روشی برای پردازش زبان محاوره‌ای و عامیانه انسانی است که می‌تواند برای متن‌های طولانی استفاده شود. این تکنیک می‌تواند کارهایی مانند تشخیص اجزای عبارات، تشخیص نقش دستوری و سوال و پاسخ را در فرآیند تحلیل یک زبان انجام دهد. برت به گوگل کمک می‌کند که زبان عامیانه را در محیط وب تشخیص بدهد و درک کند.
همچنین خود گوگل الگوریتم bert را این‌گونه معرفی کرده است:
این تغییرات در راستای بهبود درک زبان‌ها، به ویژه برای جستجوهای محاوره‌ای و عامیانه انجام شده است. زیرا الگوریتم BERT می‌تواند به موتورهای جستجو کمک کند تا اختلافات معنایی جزئی و مفهوم لغات را بهتر بفهمد و برای سرچ کاربران، پاسخ‌های بسیار دقیقی را ارائه کند.
این الگوریتم که نام عجیب و پیچیده‌ایی هم دارد در تاریخ ۲۱ اکتبر ۲۰۱۹ برای کوئری‌های انگلیسی، مخصوصا در featured snippetها اجرا شد. شاید برایتان سوال باشد که bert به چه معناست؟ کلمه BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است، و به معنای تکنیکی مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان محاوره‌ای است، که می‌توان از آن برای کمک به Google در تشخیص بهتر مفهوم کلمات در جستجوهای اینترنتی استفاده کرد.
اجرای این الگوریتم باعث شد که گوگل از طریق درک مفهوم عبارات محاوره‌ای مورد جستجوی کاربران، سوال آن‌ها را بفهمد و مرتبط‌ترین نتایج را نمایش دهد. در واقع الگوریتم برت گوگل با یادگیری و فهم عمیق زبان انسانی، می‌تواند سرچ‌های به زبان گفتاری انسان را پردازش و درک کند.
الگوریتم bert از چه سیستمی برای تشخیص و پردازش زبان استفاده می‌کند؟
فرآیند تشخیص و پردازش زبان طبیعی در برت توسط شاخه‌ای از هوش مصنوعی با نام NLP انجام می‌شود. NLP کامپیوترها را قادر می‌سازد تا راه ارتباط طبیعی و زبان محاوره معمول انسانی را درک کنند. سیستم درک محتوا در الگوریتم برت با تصویر زیر کاملا برایتان قابل درک خواهد بود. این الگوریتم براساس عبارت سرچ شده توسط کاربر، تمامی مطالب مرتبط را بررسی و پردازش می‌کند، سپس مطالب اسپم و غیرکاربردی را جدا و از میان مطالب مفید باقی‌مانده مرتبط‌ترین نتایج را به کاربر نمایش می‌دهد.
معجزه هوش مصنوعی و درک ساختار پیچیده زبانی توسط الگوریتم BERT
موضوع دیگری که درباره الگوریتم bert جالب است بدانید، درک موقعیت کلمات در جملات است. یعنی چی؟
فرض کنید در نوار سرچ گوگل تایپ می‌کنید «من کتاب میخوام». گوگل به تک‌تک کلمات این جمله به عنوان واحدهای مجزا از هم نگاه نمی‌کند، بلکه مفهوم هر کدام از این کلمات را از روی ارتباط آن‌ها باهم درک می‌کند. در این مثال اگر یک حرف اضافه مانند «یه» به جمله اضافه، و آن را به «من یه کتاب میخوام» تغییر دهیم، معنی جمله هم تغییر می کند و متناسب با آن نتایجی که گوگل به شما نمایش می‌دهد نیز تغییر می‌کند.
قبل از اجرای گوگل برت، گوگل متوجه تفاوت حرف اضافه‌ها در عبارات نمی‌شد، و تقریبا می‌توان گفت که نتایج مشابه‌ی را نمایش می‌داد. اما بعد از آپدیت برت، گوگل کاملا قادر به درک تفاوت معنایی حاصل از وجود حروف اضافه می‌شود و با جستجوی هر عبارت، نتایج مربوط به همان عبارت را نمایش می‌دهد.
روش‌های بهینه سازی سایت برای الگوریتم برت
با توجه به اینکه سئو، فرآیند بهینه‌سازی یک سایت و محتوای آن برای موتورهای جستجوست، بنابراین هر تغییری که موتورهای جستجو به الگوریتم‌های خود می‌دهند، فرآیند سئو را هم دچار تغییر خواهد کرد! اگر بخواهیم از زبان گوگل صحبت کنیم، باید به این موضوع اشاره کنیم که اقدامی نیست که شما بتوانید آن را «بهینه سازی برای BERT گوگل» در نظر بگیرید، ولی میتوانید در استراتژی سئو، مخصوصا سئوی محتوا تغییراتی را اعمال کنید؛ از جمله:
۱- مراقب استفاده بیش‌ازحد از کلمات کلیدی باشید
تکرار کلمه کلیدی در این الگوریتم چندان اهمیتی ندارد، زیرا گوگل تک‌تک عبارات یک جمله را درک می‌کند. بنابراین لازم نیست حتما از کلیدواژه‌ها با تراکم زیاد استفاده کنید و حتی اگر از کلیدواژه‌ای استفاده نکرده باشید هم ممکن است در آن رتبه بگیرید. چون گوگل می‌داند موضوع محتوای شما چیست و به چه سوالاتی پاسخ می‌دهید. برای اطلاعات بیشتر در مورد کلیدواژه ها مقاله کلمات کلیدی چیست را مطالعه کنید.
۲- از کلید واژه‌های Long-Tail و سوالات متداول استفاده کنید
اینکه از کلمات و اصطلاحات Long-Tail یا اصطلاحا دُم دراز و سوالات کاربران استفاده کنید. شاید در ظاهر موضوع جدیدی نباشد، اما آپدیت BERT جایگاه و اهمیت این کوئری‌ها را بیشتر کرده است. گوگل دوست دارد شما مستقیماً به سوالات کاربران جواب دهید. با توجه به اینکه اغلب سوالات عامیانه به صورت جملات بلند و سوالی جستجو می‌شوند، در نتیجه استفاده از این روش می‌تواند برای شما کاربردی باشد.
۳- برای کاربر محتوا تولید کنید
چیزی که باید در استراتژی محتوا به دقت پیاده‌سازی کنید، دادن پاسخ کامل و واضح به سوالات کاربران است؛ شما باید بهترین و کامل‌ترین جواب را به کاربران ارائه کنید. به طوری که کاربر با خواندن محتوای بلاگ یا مقاله یا محصول شما، جواب سوالش را به صورت کامل بگیرد. البته به نوع موضوع هم بستگی دارد. به عنوان مثال وقتی شما سرچ می‌کنید «همه چیز درباره الگوریتم‌های گوگل»، مطمئنا مطلب طولانی‌تر بهتر هستند، و گوگل هم این را تشخیص می‌دهد.
سوالات متداول
الگوریتم bert چیست؟
الگوریتم برت بر پایه هوش مصنوعی بنا شده و نسبت به سایر الگوریتم‌های گوگل پیشرفته‌تر است. این الگوریتم می‌تواند زبان ما را درست به همان شیوه‌ای که ما از آن استفاده می‌کنیم، درک و تحلیل کند.
آیا الگوریتم برت گوگل شبیه الگوریتم رنک برین است؟
الگوریتم برت و الگوریتم رنک برین هر دو بر پایه هوش مصنوعی هستند، ولی در واقع ارتباطی باهم ندارند. در بهترین حالت می توانیم بگوییم که این دو الگوریتم مکمل یکدیگر هستند.
تفاوت الگوریتم برت با سایر الگوریتم‌های گوگل در چیست؟
مهم‌ترین تفاوت این الگوریتم با سایر الگوریتم‌های گوگل مربوط به درک بهتر زبان گفتار و محاوره انسانی در عبارت‌های جستجو شده توسط کاربران است. گوگل با کمک این الگوریتم می تواند حتی حروف اضافه و کلمات چند معنایی را هم درک کند.
الگوریتم bert چگونه قادر به درک زبان گفتاری است؟
این الگوریتم که یکی از دستاوردهای شگفت‌انگیز گوگل است، با کمک هوش مصنوعی می‌تواند ساختارهای زبانی را به شکل عمیقی درک کند؛ شاید چیزی شبیه به انسان.
سخن پایانی
همان‌طور که پیش‌تر گفتیم الگوریتم برت جدیدترین و شگفت‌انگیزترین دستاورد گوگل در زمینه‌ی بهینه‌سازی سرچ مخاطبان است، که می‌تواند زبان‌های انسانی را همانند مغز انسان درک کند و بفهمد، ولی مطمئنا این الگوریتم آخرین نوآوری گوگل نخواهد بود، و برای گول هنوز چالش‌های حل نشده بسیاری باقی مانده که قطعا طی چند بروزرسانی‌های آینده این الگوریتم یا طراحی الگوریتم‌های جدید حل خواهد شد.
پیشنهاد می‌کنیم اگر به نحوه عملکرد الگوریتم برت و موضوعات مربوط به NLP و هوش مصنوعی گوگل علاقه‌مند شدید، حتما درباره تست تورینگ و چالش‌های ارزیابی هوش مصنوعی مطالعه کنید. البته باید بدانید که این الگوریتم هنوز روی زبان فارسی بطور کامل پیاده‌سازی نشده، اما می‌خواهیم از شما بپرسیم که بعد از فعال شدن کامل این آپدیت برای زبان فارسی، به نظرتان علاوه بر روش‌هایی که ما گفتیم، چه روش‌های دیگری می‌تواند به بهینه‌سازی سئوی سایت کمک کند؟ منتظر خواندن پاسخ‌های شما هستیم.
